4月12日，国网信通股份继远软件与国网安徽电力科学研究院合作开发的行业内首个变压器声纹在线监测与故障诊断（以下简称声纹识别系统）系统通过了国网安徽电力科学研究院的安全测评、功能测评，标志着该系统从研发试点阶段正式进入深化应用阶段。

国网信通股份继远软件依托国网信通产业集团两级协同项目研制的声纹识别系统是变压器声纹识别端-边-云协同应用软硬件产品家族成员之一，通过与部署在变电站主变压器周边的智能声纹采集装置，获取设备运行声信号及振动信号，调用电力人工智能声纹识别算法对设备运行异常工况及潜伏期故障缺陷进行分析研判，实现变压器运行状态的实时监测与主动告警。该系统已通过国网江苏电科院装备性能检测，电力人工智能声纹识别算法通过了CNAS实验室-深圳云塔信息技术有限公司的第三方检测。

本次变压器声纹识别端-边-云协同应用软硬件产品全面通过电力系统内的安全测评，为产品紧跟国家电网公司《设备管理人工智能技术应用工作方案（2021-2023年）》规划布局，实现全网覆盖打下了坚实的基础。

从应用前景来说，声纹识别系统可以实现电网设备运行的智能辅助决策，及时洞察潜在缺陷隐患，降低故障发生概率，缩短故障处理和应急抢修时间，为电网安全稳定运行提供坚强保障，为基层巡检人员减负。

截至目前，国网信通股份继远软件大型变压器声纹在线监测与故障诊断系统已成功在国网安徽电力1100千伏特高压古泉换流站、500千伏敬亭变电站、220千伏锦绣变电站及国网辽宁电力220 千伏港东变电站等30余座不同电压等级变电站、换流站实现试点应用，积累形成了约30太字节10万个小时的声纹样本库数据。

下一步，继远软件将依托电力系统人工智能联合实验室的技术、国网信通产业集团两级协同研发项目资源、国网安徽电力科学研究院业务场景，在现有面向变压器的声纹产品基础上，面向开关柜、GIS、分接开关等变电设备开展产品升级及外部网省的业务拓展。